在饮酒和饮食期间对上肢的电肌图和动力学分析,使用可穿戴设备原型
Patrícia Santos1,2,3,4, Filipa Marquês3, Carla Quintão1,2,3
1Laboratory for Instrumentation, Biomedical Engineering and Radiation Physics (LIBPhys), NOVA School of Science and Technology, NOVA University of Lisbon, 2829-516 Caparica, Portugal.
Sensors (Basel, Switzerland)
|September 13, 2025
概括
这项研究使用可穿戴设备为患有神经运动障碍的人建立了规范性上肢 (UL) 运动数据. 这些发现为评估日常任务中的肌肉活动和关节运动提供了基准.
科学领域:
- 生物力学 生物力学
- 康复医学 康复医学 康复医学
- 神经科学是一个神经科学.
背景情况:
- 评估上肢 (UL) 运动对于影响日常活动的神经运动障碍的康复至关重要.
- 目前的临床方法缺乏客观的,定量的生物力学见解.
- 建立规范性数据对于识别病态运动模式至关重要.
研究的目的:
- 客观地评估健康个体的UL运动模式.
- 为临床参考建立规范性的生物力学和电生理学基准.
- 为了验证一个低成本的,可穿戴的原型系统,用于UL运动评估.
主要方法:
- 使用了整合表面电肌图 (EMG) 和惯性测量单元 (IMU) 的原型系统.
- 30名健康的参与者完成了标准化的饮酒和饮食任务.
- 在任务阶段分析了肌肉激活和关节动力学.
主要成果:
- 观察到肌肉收缩和关节动力学的持续变化.
- 确定了关键肩部肌肉的不同激活配置文件.
- 在ADL期间建立了UL运动的规范性数据集.
结论:
- 开发的系统提供了客观的UL运动评估.
- 规范性数据可以作为患有神经运动障碍的临床患者群体的参考.
- 这些数据对于告知康复策略和预测建模至关重要.
