关于通信,感知和芯片的先进光学技术的特别问题.
Tianxu Xu1, Kaiheng Zou2, Cong Liu2
1School of Electrical and Information Engineering, Zhengzhou University, Zhengzhou 450001, China.
Sensors (Basel, Switzerland)
|September 13, 2025
概括
像5G和AI这样的新信息技术正在推动数据流量和计算需求的巨大增长. 这需要先进的解决方案来管理不断增长的数据爆炸.
科学领域:
- 计算机科学 计算机科学
- 信息技术 信息技术 信息技术
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 包括5G,云计算,大数据和人工智能 (AI) 在内的技术的快速发展和采用导致全球数据流量的前所未有的增长.
- 数据量的激增以及对计算能力的不断增长的需求对现有基础设施构成重大挑战.
研究的目的:
- 探索由新信息技术驱动的爆炸性数据增长带来的影响.
- 识别与日益增长的计算能力需求相关的挑战和机会.
主要方法:
- 分析5G,云计算,大数据和人工智能的当前趋势.
- 审查关于数据流量模式和计算能力要求的研究.
- 检查数据管理和处理的新兴技术解决方案.
主要成果:
- 由于广泛采用先进的信息技术,全球数据流量呈指数级增长.
- 对计算能力的需求激增,超过了传统的基础设施能力.
- 需要新的技术范式来解决数据和计算的规模.
结论:
- 当前的技术环境的特点是数据生成和处理能力之间存在着显著且不断增长的差距.
- 利用人工智能,云计算和先进网络的创新解决方案对于未来的数据管理至关重要.
- 需要进一步的研究和开发,以满足不断增长的计算能力和数据处理需求.


