智能作响:对智能蜂巢技术的系统审查
Josip Šabić1, Toni Perković1, Petar Šolić1
1Faculty of Electrical Engineering, Mechanical Engineering and Naval Architecture in Split, University of Split, 21000 Split, Croatia.
Sensors (Basel, Switzerland)
|September 13, 2025
概括
智能蜂巢使用物联网传感器和机器学习来实现数据驱动的养蜂. 这项技术使主动管理成为可能,通过早期发现问题和状态监测,改善蜜蜂健康和生产力.
科学领域:
- 农业技术 农业技术
- 计算机科学 计算机科学
- 环境科学 环境科学
背景情况:
- 传统的养蜂是反应性的;智能蜂巢提供了主动的,数据驱动的管理.
- 智能系统正在将养蜂转变为精准农业.
研究的目的:
- 系统地审查蜂巢中的智能系统.
- 分析物联网,传感器模式和精密蜜蜂养殖中的机器学习.
- 确定智能养蜂技术的趋势和挑战.
主要方法:
- 系统的文献审查遵循PRISMA指南.
- 对135篇同行评审出版物的分析 (1990-2025年).
- 在 Web of Science,IEEE Xplore 和 Scopus 上进行的搜索.
主要成果:
- 常见的传感器包括环境,声学,视觉和结构模式.
- 深度学习,计算机视觉和多模式传感器融合是新兴趋势.
- 越来越多的公共数据集可用于机器学习模型培训.
结论:
- 智能蜂巢增强了早期问题检测,蜂巢监测和预测干预.
- 挑战包括系统集成,数据集标准化和可扩展性.
- 进步的目的是改善殖民地健康,生产力和弹性.
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