眼科人工智能:瑞士的接受,临床整合和教育需求

科学领域:

• 眼科医生 眼科 眼科
• 医疗信息学 医疗信息学
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 人工智能 (AI) 在眼科领域提供了潜在的好处,包括提高效率,文档和诊断准确性.
• 了解人工智能采用,机构准备和从业者观点的当前环境对于其整合至关重要.

研究的目的:

• 评估瑞士眼科医生和住院医生对临床AI的采用,机构准备,感知到的实用性,信任,道德问题和教育需求.
• 确定在瑞士眼科实践中整合人工智能的障碍和促进因素.

主要方法:

• 在2025年5月,对经过董事会认证的眼科医生和瑞士居民进行了一项匿名在线调查.
• 调查问卷使用了五点的利克特级别来收集有关人工智能使用,机构基础设施,诊断实用感知,信任,道德和法律问题以及教育准备等方面的数据.

主要成果:

• 虽然超过65%的人表示愿意在各种诊断场景中使用AI,但目前临床AI使用率仅为20.8%.
• 机构准备程度较低,AI相关指导方针有限 (6.6%) 和获得支持 (26.4%用于AI联系人, 28.3%用于监督支持).
• 实践者认识到AI的诊断支持潜力 (80%),但与同事相比,他们对AI建议 (12.1%) 的信心较低,更喜欢辅助角色,并对责任,同意和数据保护表达了重大的伦理法律担忧.

结论:

• 瑞士的眼科医生和居民热衷于利用人工智能用于其诊断能力,但存在重大障碍,阻碍了广泛采用.
• 关键障碍包括缺乏发展的机构框架,监管模糊性和培训不足,需要针对性干预来有效地整合人工智能.
• 通过改进基础设施,明确的法规和全面的教育来应对这些挑战,对于人工智能在眼科中的负责任实施至关重要.