基于人工智能的耳鼻喉内镜培训的构建和实施

科学领域:

• 医学教育 医学教育
• 耳鼻喉科 耳鼻喉科 耳鼻喉科
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 耳鼻喉科 (ENT) 内镜的标准化住院培训对于发展基本技能至关重要.
• 传统的教学方法在提高诊断准确性和实践能力方面可能存在局限性.

研究的目的:

• 评估人工智能 (AI) 辅助培训系统对耳鼻喉科住院内镜教育的影响.
• 为了比较人工智能增强培训与传统培训方法的有效性.

主要方法:

• 30名耳鼻喉科医生被随机分配到实验 (人工智能辅助) 和对照 (传统) 组,进行1个月的内镜轮换.
• 实验小组利用人工智能模型进行诊断确认,同时进行传统讲座和实践培训.
• 理论成绩,实践技能和居民满意度都被评估,并在各组之间进行了比较.

主要成果:

• 人工智能辅助组的居民在理论和实践上取得了明显更高的成绩 (P < .05).
• 实验组报告了对培训的明显更高的满意度,包括学习兴趣,效率和自主学习 (P < .05).
• 人工智能的帮助导致了内镜知识,操作技能和诊断报告的显著改善.

结论:

• 人工智能辅助内镜培训显著提高了住院人员的满意度和耳鼻喉科的技能获取.
• 人工智能在医疗培训中的整合有望为开发更智能和更有效的教育模式提供希望.
• 预计未来开发先进的人工智能耳鼻喉学培训系统.