基于纸张的微流体智能传感平台,用于多重汗水生物标志物分析.
Tengyun Li1, Chenxi Gong1, Jianhua Zhou2
1School of Biomedical Engineering, Shenzhen Campus of Sun Yat-sen University, Shenzhen, 518107, China.
Biosensors & bioelectronics
|September 13, 2025
概括
我们开发了一种智能纸质传感器,用于汗水分析. 这个具有成本效益的平台使用智能手机成像和人工智能来准确,非侵入性地监测多个生物标志物的健康状况.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 分析化学 分析化学
- 临床诊断 临床诊断 临床诊断 临床诊断
背景情况:
- 汗水分析提供了非侵入性的健康监测潜力.
- 传统的汗水分析方法面临着准确性和复杂性的挑战.
- 现有的平台在可扩展性和资源限制方面扎.
研究的目的:
- 开发一个智能,基于纸张的微流体传感平台,用于汗水生物标志物检测.
- 克服传统方法在准确性,成本和复杂性方面的局限性.
- 为了实现便携式和可重复的临床诊断.
主要方法:
- 基于纸张的微流体芯片与智能手机成像的集成.
- 使用深度学习框架 (YOLOv5) 进行图像分析.
- 在汗水样本中测定多重生物标志物的色度测定.
主要成果:
- YOLOv5深度学习模型实现了99.5%的平均精度.
- 成功验证了用于检测汗水中的铁离子,离子和葡萄糖的平台.
- 展示了一种具有成本效益,便携性和可重复性的传感系统.
结论:
- 开发的平台为非侵入性汗水分析提供了一个有前途的解决方案.
- 这种智能传感系统解决了当前护理点诊断的关键挑战.
- 该技术促进了可访问的健康监测,特别是在资源有限的环境中.
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