调查电子健康记录和患者与提供者互动的方法:范围审查

科学领域:

• 医疗保健信息学 医疗保健信息学
• 人与计算机的交互
• 医学社会学 医学社会学

背景情况:

• 电子健康记录 (EHR) 提高了医疗保健的提供,但由于增加了文件要求,可能会阻碍患者与提供者的互动.
• 新兴的人工智能技术,如自动医疗报告 (AMR),旨在简化EHR任务,需要了解它们对临床沟通的影响.
• 关于电子健康和医疗相互作用的现有研究存在方法上的不一致,阻碍了新技术的可比性和可靠评估.

研究的目的:

• 进行范围审查,识别和分类用于研究电子病历使用对患者提供者互动影响的各种方法.
• 为未来的研究提供基础,评估人工智能驱动的EHR创新 (如AMR) 对医疗体验质量的影响.
• 突出当前研究方法的差距,并倡导在评估以人为中心的EHR设计时采用更具整合性的方法.

主要方法:

• 从2015年至今发表的经验研究的系统文献搜索,重点关注EHR使用背景下的患者-提供者互动.
• 包括三次先前相关审查的数据来补充系统搜索.
• 数据提取以研究方法,概念框架,特定指标和在所选研究中使用的测量工具为中心.

主要成果:

• 确定了广泛的研究方法,包括视频/音频分析,结构化观察,调查和采访,应用于患者为中心的沟通,注意力和满意度等概念.
• 研究主要将EHR使用视为与医疗互动独立的实体,较小的子集采用诸如对话分析等定性方法来探索它们的整合.
• 确定的电子病历影响指标包括眼神模式,打字活动,谈话时间和整体咨询时间,通常使用多种,有时未经验证的仪器进行测量.

结论:

• 两个主要的研究范式出现了:一个是将电子健康记录使用与互动隔离,另一个是不那么普遍,将其视为功能集成.
• 方法,概念和仪器的异质性,加上对非实验设计的依赖,限制了可比性和因果推理.
• 存在着对标准化,整合性方法的关键需求,这些方法将通信概念与可观察的行为联系起来,以有效地评估像AMR这样的AI工具,并指导以人为中心的EHR开发.