人工智能模型在口腔和面假体修复中的应用:系统性审查

科学领域:

• 医疗技术 医疗技术 医学技术
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• 面假肢 面假肢 面假肢

背景情况:

• 传统的面假肢面临着复杂的过程,低效率和低于最佳的美学结果的挑战.
• 人工智能 (AI) 提出了一个有前途的解决方案,以克服面假肢中传统方法的局限性.

研究的目的:

• 审查和分析人工智能在面假肢图像采集,数据分析和着色方面的应用.
• 评估人工智能的当前应用和改善患者诊断和治疗的未来趋势.

主要方法:

• 在PubMed,Web of Science和Cochrane数据库中使用PICO原则进行系统的文献搜索 (2016年1月至2024年1月).
• 包括英语文章,使用JBI批判性评估检查清单进行质量评估.
• 手动搜索补充了数据库检索.

主要成果:

• 其中包括17篇文章:7篇关于图像采集,8篇关于数据分析,2篇关于伪彩色.
• 人工智能在这些面假肢领域的应用显示出显著的增长趋势,在2024年达到顶峰.
• 所有审查的研究都表明,人工智能在面假肢方面具有高准确性和临床必要性.

结论:

• 虽然人工智能在面假肢方面表现出很高的准确性,但需要进一步的研究.
• 未来的人工智能开发应该专注于提高患者和临床医生的舒适性和效率.
• 对不规则的骨结构,个性化的模型和复杂的解剖分析进行AI调查至关重要.