评估自动分类器AutoSense Sky OS用于使用虚拟课堂环境的小儿耳植入器用户的自动分类器

科学领域:

• 听力学 听力学是指听力学.
• 生物医学工程 生物医学工程
• 语音语言病理学 语音语言病理学

背景情况:

• 儿科耳植入物 (CI) 旨在恢复严重到严重听力损失的儿童的听力.
• 课堂环境带来了独特的听力挑战,包括背景噪音和需要方向性语音理解.
• 在CI中的自动声音分类器旨在在各种听力场景中优化性能.

研究的目的:

• 评估AutoSense Sky OS对儿科CI用户语音可理解性和空间意识的影响.
• 在模拟课堂环境中评估自动分类器的有效性.
• 为了确定AutoSense Sky OS设置的用户偏好和主观性能.

主要方法:

• 这是一项双盲交叉研究,涉及12名儿科IC使用者 (7-16岁).
• 激活的AutoSense Sky OS与全向麦克风模式的比较.
• 使用虚拟现实课堂,扬声器阵列和主观回家评分进行评估.

主要成果:

• 自动感应天空操作系统显著改善了从虚拟课堂的前方的语音可理解性.
• 通过AutoSense Sky OS.观察到空间意识的统计学上显著但很小的减少.
• 在12名儿童中,有8人更喜欢AutoSense Sky OS设置,而有些人则注意到后声定位的缺点.

结论:

• 在AutoSense Sky OS的自动分类器提高了语音理解在杂的环境,如教室.
• 这种改善的代价是空间意识的轻微减少.
• 个人对AutoSense Sky OS的用户偏好取决于增强的语音可理解性和空间意识之间的权衡.