分析水化 辩论 在使用高级机器学习方法的超级平台上进行分析
1The University of Queensland, School of Dentistry, Brisbane, QLD, Australia.
JDR clinical and translational research
|September 15, 2025
概括
关于社区水化 (CWF) 的社交媒体情绪是混合的,负面的意见在2017-2019年达到顶峰. 监测在线话语对于解决错误信息和建立对公共卫生倡议的信任至关重要.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 卫生沟通健康沟通
- 社交媒体分析 社交媒体分析
背景情况:
- 社区水化 (CWF) 是一个公认的公共卫生措施.
- 社交媒体显著影响着公众对卫生干预措施的看法.
- 像Facebook和Instagram这样的平台上的错误信息加剧了对CWF的不信任.
研究的目的:
- 分析社交媒体上围绕CWF的公众情绪和话语.
- 确定关于CWF的在线讨论中的趋势和关键主题.
- 为公共卫生传播策略提供数据驱动的见解.
主要方法:
- 收集了来自Facebook和Instagram (2014-2023) 的109,117条帖子.
- 利用先进的情绪分析模型来对意见进行分类.
- 检查了与健康益处,安全和信任有关的主题.
主要成果:
- 总体情绪:42.1%是积极的,39.1%是消极的,18.8%是中性的.
- 负面情绪在2017-2019年升,受到错误信息的影响.
- 积极的情绪显示了最近的复苏;关键主题包括健康益处和安全问题.
结论:
- 社交媒体情绪分析对于了解公众对CWF的看法至关重要.
- 有针对性的沟通策略可以对抗错误信息,增强信任.
- 研究结果支持基于证据的公共卫生政策和干预措施.
