基于成分数据矩阵和渐进匹配策略的胆粉识别与UHPLC-QTOF-MS相结合
Haonan Wu1,2, Xianrui Wang2, Minghua Li2
1Faculty of Functional Food and Wine, Shenyang Pharmaceutical University, Shenyang, 110016, China.
Biochemistry and biophysics reports
|September 15, 2025
概括
这项研究引入了一种使用组件数据矩阵 (CDM) 和渐进匹配策略 (PMS) 的新方法,以准确识别七种类型的胆粉药物,提高质量控制.
科学领域:
- 药理学是指药理学,即药理学是指药理学.
- 分析化学 分析化学
- 传统中国医药 传统中国医药
背景情况:
- 七种胆粉 (猪,,山羊,熊,牛,子,蛇) 在临床使用中很常见.
- 混和欺诈需要改进这些药物原料的识别方法.
- 现有的识别技术需要提高特异性和可靠性.
研究的目的:
- 开发和验证一种用于识别七种胆粉类型的新方法.
- 为了解决在胆粉使用中伪造和错误识别的问题.
- 建立对胆粉药物材料的强有力的质量保证系统.
主要方法:
- 液态染色学-质谱学 (LC-MS) 用于分析化学成分.
- 构建了一个组件数据矩阵 (CDM),包括常用 (CCM) 和特异性 (SCM) 组件矩阵.
- 一个使用匹配值 (MV) 的渐进匹配策略 (PMS) 已被开发用于识别.
主要成果:
- 通过CDM和PMS的方法,可以快速识别七种胆粉,并且具有很高的准确性 (MV≥70%).
- 该方法在区分不同类型的胆汁粉末方面表现出高的特异性.
- 进一步探索了每个胆粉中独特的专有成分.
结论:
- 开发的CDM和PMS是有效和特定的识别猪,,山羊,熊,牛,子和蛇胆粉.
- 这种方法显著丰富了现有的胆粉识别技术.
- 这些发现有助于加强药品质量保证在药品使用的胆粉药物材料.
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