在结直肠癌中识别预后生物标志物,通过编程细胞死亡途径的多omics概况
Song Qiao1, Shangzhen Yang1, Hua Hua1
1Department of Oncology and Hematology, Xijing 986 Hospital, Air Force Medical University, Xi'an, China.
Journal of gastrointestinal oncology
|September 15, 2025
概括
编程细胞死亡 (PCD) 途径在结直肠癌 (CRC) 中至关重要. 这项研究揭示了PCD途径,如自和cuproptosis作为关键的预后指标和CRC的潜在治疗点.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 分子生物学分子生物学
- 癌症基因组学 癌症基因组学
背景情况:
- 编程细胞死亡 (PCD) 途径,包括自,铁,,网和,是瘤生物学不可或缺的组成部分.
- 这些PCD途径为结直肠癌 (CRC) 提供了潜在的治疗点.
研究的目的:
- 用多omics数据调查PCD途径在结直肠癌中的作用.
- 在CRC的PCD途径中确定预后生物标志物和治疗点.
主要方法:
- 综合TCGA,单细胞和空间转录组学数据的多组学分析.
- 使用GSVA,ssGSEA,单变Cox回归和LASSO回归进行预测基因鉴定.
- 动态网络生物标记 (DNB) 建模和功能测试 (例如,NCOA4过度表达).
主要成果:
- 五种PCD路径,特别是自和,在CRC中表现出显著的预后相关性.
- 全癌症分析揭示了PCD基因在各种癌症类型中的独特和共同表达模式.
- DNB建模确定了PCD通路活性中的特定阶段的转变,表明对瘤进展的时间影响.
- 过度表达NCOA4,一种自基因,抑制了CRC细胞迁移/入侵,并促进了细胞亡,证实了其抗瘤功能.
结论:
- 在CRC中,PCD途径具有显著的预后价值,作为潜在的生物标志物和治疗点.
- 核心基因及其时间效应的识别为CRC开发新型PCD向治疗提供了基础.
- 这项研究支持推进结直肠癌的个性化治疗策略.
