基于非增强型计算机断层扫描图像的人工智能辅助手术模拟系统,用于胸腔镜肺部分段切除术
Lei Wang1,2, Jing Hu3, Jianwei Gao4
1Postgraduate Cultivation Base of Guangzhou University of Chinese Medicine, Panyu Central Hospital, Guangzhou, China.
Journal of thoracic disease
|September 15, 2025
概括
一个人工智能 (AI) 辅助的外科模拟系统通过增强手术前规划和手术内导航来改善胸腔镜肺部切除术. 这种人工智能系统可以缩短手术时间,减少血液损失,减少并发症,从而改善患者的康复.
科学领域:
- 胸部外科手术 胸部外科手术
- 医学中的人工智能
- 手术模拟器手术模拟器
背景情况:
- 使用计算机断层扫描 (CT) 图像进行胸腔镜肺部断片切除的传统手术前规划是耗时的,劳动密集的,缺乏精度.
- 这些局限性可能会对手术结果和患者康复产生负面影响.
- 一个创新的人工智能辅助的外科模拟系统已经开发出来,以应对这些挑战.
研究的目的:
- 开发和评估一套人工智能辅助的外科模拟系统,以提高胸腔镜肺部分片切除术中的术前规划和术内导航.
- 将人工智能系统的临床价值与所有手术阶段的传统方法进行比较.
主要方法:
- 人工智能系统 (LungDimensionGo V1.0) 使用EfficientDet检测肺结节,使用Mamba-Unet与SegRefiner从CT图像中重建3D肺模型.
- 一项比较性研究包括进行细分切除的回顾性 (n=125) 和前性 (n=38) 患者队列.
- 人工智能辅助的方法与传统的手术规划方法进行了评估.
主要成果:
- 两组之间没有观察到患者或瘤特征或术后病理学的显著差异.
- 人工智能辅助小组的模型重建时间更短,解剖结构的准确性更高.
- 显著的优势包括手术时间缩短,手术期间流血减少,胸管持续时间缩短,术后并发症减少.
结论:
- 这种人工智能辅助的外科模拟系统在术前准备,术内指导和术后患者康复方面显著优于传统方法.
- 这项技术为肺部细分切除提供了更精确,更有效的方法.
- 这些发现支持在手术规划中采用人工智能,以改善患者的治疗结果.
