打破守门者:人工智能将如何彻底改变科学资金

科学领域:

• 科学和技术政策政策 科学和技术政策
• 生物医学研究资助
• 科学中的人工智能.

背景情况:

• 研究资金结构往往有利于资深科学家,可能阻碍早期职业研究人员和新的想法.
• 生物医学科学越来越多地表现出老年民主主义的资金模式,影响谁进行科学以及何时进行科学.
• 传统的授予同行评审系统可能会优先考虑共识,而不是真正的科学发现.

研究的目的:

• 分析人工智能 (AI) 如何破坏科学研究资金中的现有权力结构.
• 探索人工智能的潜力,为科学独立创造更公平,更有功利的途径.
• 检查人工智能在解决偏见和促进更广泛参与科学方面的作用.

主要方法:

• 对人工智能驱动的创新与生物医学科学的融资趋势进行比较分析.
• 检查塑造科学事业和研究机会的机构机制.
• 探索基于人工智能的评估框架,作为传统同行评审的替代方案.

主要成果:

• 人工智能为减少偏见和扩大参与研究的评估框架提供了潜力.
• 与传统的授予同行评审相比,算法评估可以提供更有功利的途径.
• 重新思考过时的守门实践,如学习部分,对于促进发现至关重要.

结论:

• 人工智能可以通过挑战传统的资金和评估实践来帮助建立一个更具包容性和创新的科学系统.
• 在科学评估中实施人工智能可能会扭转研究中的特权和时间趋势.
• 人工智能是一种工具,可以促进,但不仅仅是解决,需要一个更动态和多样化的科学景观.