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Updated: Jan 17, 2026

Surrogate Model Development for Digital Experiments in Welding
Published on: March 28, 2025
量化接排放的相关暴露决定因素和使用条件
Antti Joonas Koivisto1,2, Maxime Eliat1, Michael Jayjock3
1ARCHE Consulting, Wondelgem, B-9032, Belgium.
本研究使用概率模型量化接的最佳使用条件 (CoU),比传统的接烟雾暴露管理方法提高了成本效益.
科学领域:
- 职业健康和安全问题 职业健康和安全问题
- 化学工程是化学工程的重要组成部分.
- 风险评估 风险评估
背景情况:
- 使用条件 (CoU) 是REACH法规的强制性要求,定义了受控暴露的操作条件和风险管理.
- 使用相似的暴露组进行当前的 CoU 评估是低效和具体的.
- 这项研究引入了概率性暴露建模,以量化决定因素并优化接的CUs.
研究的目的:
- 展示一种量化暴露决定因素和接的最佳使用条件 (CoU) 的方法.
- 在接操作中应用概率建模以进行高效和成本效益的 CoU 评估.
- 根据CoU评估,制定关于排放标签和工艺特定安全行动的建议.
主要方法:
- 应用单间和双间隔模型来计算五种高排放接工艺的暴露水平.
- 使用独立的排放数据和两个现场测量研究验证了模型性能.
- 对于各种接电极和局部排气通风场景的量化 CoU.
主要成果:
- 预测的接烟雾度在不同的场景和通风率中为测量水平的0.93至3.4倍.
- 在使用局部排气通风或烟雾抽取火时,确定了三个电极的适当曝光控制.
- 总烟雾排放的计算最大排放因子和拟议的排放标签.
结论:
- 成功证明了对接烟雾总排放的 CoU 量化.
- 与传统的具体案例方法相比,概率模型方法显著提高了成本效益.
- CoU评估可以为排放标签和安全行动提供信息,尽管不考虑挥发性和单个金属排放.
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