通过基于自编码器的分析来增强缺陷检测,用于用于检查碳纤维增强聚合物的戈莱编码热波成像
Ishant Singh1, Vanita Arora2, Shruti Bharadwaj1
1InfraRed Imaging Laboratory (IRIL), Centre for Sensors, Instrumentation and Cyber Physical System Engineering (SeNSE), Indian Institute of Technology Delhi, Hauz Khas, New Delhi 110016, India.
The Review of scientific instruments
|September 15, 2025
概括
采用基于自编码器的热像 (AET) 的戈莱编码热波成像 (GCTWI) 增强了材料的地下缺陷检测. 这种先进的非破坏性测试方法提高了信号噪声比,以更清晰地可视化缺陷.
科学领域:
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 非破坏性测试是指非破坏性测试.
- 红外热像图 (Infrared Thermography) 是一种红外热像图.
背景情况:
- 活性热学是一种关键的非破坏性测试 (NDT) 方法,用于远程材料检查.
- 基于脉冲压缩的热波成像为缺陷检测提供了增强的灵敏度和深度分辨率.
研究的目的:
- 研究戈莱编码热波成像 (GCTWI) 用于检测碳纤维增强聚合物的内部缺陷.
- 为了比较GCTWI性能与传统的脉冲压缩,主要组件温度计和基于Autoencoder的温度计 (AET).
主要方法:
- 在具有工程缺陷的碳纤维样本上利用了Golay编码热波成像 (GCTWI).
- 应用后处理技术,包括传统的脉冲压缩,主要组件热像和增强的AET.
- 修改了AET损失函数,以改善从热数据中提取缺陷特征.
主要成果:
- 与AET处理相结合的GCTWI显著提高了缺陷可见性和信号噪声比.
- 戈莱代码的非相关性属性对于改善缺陷检测至关重要.
- 用AET增强的GCTWI在可视化内部缺陷和厚度变化方面表现出卓越的性能.
结论:
- GCTWI与AET相结合,为先进的NDT应用提供了强大的方法.
- 编码激发和深度学习处理的整合显示了材料检查的巨大潜力.
- 进一步开发用于热数据分析的AET可以导致更强大的缺陷表征.


