建立基于不同污染原因的场地土壤中PAHs的分区插值方法
Pengwei Qiao1, Yue Shan2, Guanghui Guo3
1Institute of Resources and Environment, Beijing Academy of Science and Technology, Beijing Key Laboratory of Remediation of Industrial Pollution Sites, Beijing, 100089, China. 1598073927@qq.com.
Environmental geochemistry and health
|September 15, 2025
概括
本研究涉及土壤中的多环芳 (PAH),重点关注高度异常值. 结合溶液运输和回归模型的新方法显著提高了这些污染物的空间分布预测准确度.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 地质化学 地质化学
- 土壤科学 土壤科学
背景情况:
- 多环芳 (PAH) 是已知的致癌物.
- 准确的空间分布数据对于控制土壤污染至关重要.
- 高度的PAH (异常值) 阻碍了预测的准确性.
研究的目的:
- 分析特定PAHs (FLT,BaP,BbF,InP) 的空间分布和影响因素.
- 开发一种新的分区插值方法,以应对异常挑战.
- 为了提高PAH在受污染地点的空间分布预测的准确性.
主要方法:
- 地质统计分析和地质探测器.
- 异常区域的溶态运输模型.
- 对于非异常区的多重线性回归.
- 开发一种新的分区插值方法.
主要成果:
- [a]烯 (BaP) 比其他PAHs更频繁地超过了值.
- 异常值集中在化工区和废水处理站,与泄漏有关.
- 大气沉积是非异常区的主要驱动因素.
- 与传统方法相比,新方法将RMSE降低了90%以上.
结论:
- 开发的分区位方法有效地模拟了PAH的空间分布,即使有异常值.
- 这种方法可以提高预测准确度,用于现场土壤整治规划.
- 了解异常来源 (泄漏) 和背景驱动因素 (大气沉积) 是有效的PAH管理的关键.
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