基于地理位置的移动性指数和与严重精神疾病中的临床症状和功能相关:多变量元分析
Tess F Filip1, Sarah Akhras1, Gerhard S Hellemann2
1Department of Psychological and Brain Sciences, University of Iowa.
Journal of psychopathology and clinical science
|September 15, 2025
概括
智能手机地理位置数据显示,严重精神疾病 (SMI) 患者的流动性减少. 运动能力低下和活动空间受限与SMI患者的负面症状相关.
科学领域:
- 数字化表型化是指数字化表型化.
- 心理健康研究 心理健康研究
- 移动传感器是移动传感器.
背景情况:
- 严重的精神疾病 (SMI),包括精神分裂症和双相情感障碍,与改变日常功能有关.
- 智能手机衍生的地理位置数据为了解SMI的行为变化提供了潜在的数字表型.
研究的目的:
- 为了比较SMI和健康比较者 (HC) 之间的地理位置衍生的移动性指数.
- 调查移动性指数与SMI中负面症状和功能结果之间的关联.
主要方法:
- 系统搜索确定了8个符合条件的样本 (153个效应).
- 在五个地理位置指数上比较SMI和HC:在家的时间,行驶距离,离家的距离,正常化的和参观地点的数量.
- 使用多变量混合效应模型来推导效应大小 (Hedge的g和Pearson的r) 对于群体差异和相关性.
主要成果:
- 与HC相比,SMI患者的整体流动性,在家的时间,离家的距离和参观的地点显著减少.
- 在SMI中,减少整体流动性,在家的时间和正常化的与负面症状负担有关.
- 移动性指数和功能结果之间没有发现显著的关联.
结论:
- 在SMI中,活动空间内的移动性适度下降,活动限制和位置变化与负面症状有关.
- 仅凭地理位置指数就为SMI的症状监测提供了有限的信息.
- 需要进一步的研究来提高这些初步发现的稳定性和通用性.
