开发和验证一个ipsilateral乳腺瘤复发风险估计工具,结合现实世界的数据和证据从元分析:一个追溯的多中心队列研究
Yasuaki Sagara1,2,3, Atsushi Yoshida4, Yuri Kimura5
1Department of Breast and Thyroid Surgical Oncology, Hakuaikai Sagara Hospital, Kagoshima, Japan.
JCO clinical cancer informatics
|September 15, 2025
概括
一个新的模型估计了乳腺保护手术 (BCS) 后乳腺侧侧瘤复发 (IBTR) 的风险. 该工具有助于为乳腺癌患者做出个性化治疗决策,改善风险评估和规划.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 手术瘤学手术瘤学
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 阴侧乳腺瘤复发 (IBTR) 是乳腺保护手术 (BCS) 后的一个重大问题.
- 准确的风险预测对于乳腺癌管理中的个性化治疗策略至关重要.
- 随着系统疗法的发展,需要更新的工具来估计IBTR风险.
研究的目的:
- 开发和验证预测模型,以估计异侧乳腺瘤复发 (IBTR) 的风险.
- 为接受BCS的乳腺癌患者提供个性化手术和辅助治疗决策的可靠工具.
主要方法:
- 一项多中心回顾性队列研究,涉及8,938名因侵袭性乳腺癌 (2008-2017年) 接受了部分乳腺切除术的女性.
- 使用考克斯比例危险回归的预测模型的开发.
- 通过引导重新抽样进行内部验证,使用Harrell的C指数,Brier分数和校准图进行评估.
主要成果:
- 在9.0年的中位数随访期间,3.6%的患者患有IBTR.
- 一个初始模型的C指数达到0.74;结合关键的临床因素略微降低到0.65,但改进了校准.
- 对治疗效应的危险比率是从元分析中得出的,以提高模型的准确性.
结论:
- 使用考克斯回归和引导方法开发了一种新的IBTR内部验证的风险估计模型.
- 现在可以使用基于网络的工具来支持乳腺癌患者的个性化风险评估和治疗规划.
