关于健康信息,错误信息和生成人工智能技术之间的交叉点的观点

科学领域:

• 公共卫生 公共卫生
• 医疗信息学 医疗信息学
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 人工智能 (AI) 的快速发展,包括大型语言模型和生成AI,正在改变信息格局.
• 这些人工智能进步对人口健康和医疗保健提供带来了重大风险,特别是在信息创建,消费和放大方面.
• 导航人工智能的后果需要从政策,治理和专业角度进行深思熟虑的方法.

研究的目的:

• 在不断变化的健康信息环境的背景下,探索公共卫生和人工智能的未来.
• 检查虚假信息和人工智能的双重方面,以及卫生专业人员在人工智能驱动的生态系统中的作用.
• 收集全球年轻成年专业人士对人工智能对公共卫生影响的观点.

主要方法:

• 一篇合作观点文章,涉及来自世界公共卫生协会联合会的工作组.
• 包括来自五大洲的年轻成年专业人士的观点,关切和愿望.
• 讨论分为两个部分:错误信息和人工智能,以及专业人士在人工智能驱动的健康信息生态系统中的作用.

主要成果:

• 识别了人工智能在信息传播中的风险及其对人口健康的影响.
• 在受人工智能影响的环境中探索公共卫生和医疗专业人员面临的挑战和机遇.
• 强调了有关信息过载,错误信息传播和道德考虑的担忧.

结论:

• 强调需要深思熟虑的方法来管理人工智能对健康信息和医疗保健的影响.
• 总结了5个关键建议,以应对虚假信息,道德转变和政策需求等挑战.
• 强调了强有力的,动态的政策的重要性,以管理当前和未来的AI相关的健康挑战.