皮肤敏感性预测模型:用于真实世界预测皮肤敏感性风险和最小化人类敏感性测试的算法
Ladan Fakhrzadeh1, Otto Mills2, Jim Bowman3
1Medical Affairs & Toxicology Johnson & Johnson Consumer Inc., Skillman, NJ, USA.
Regulatory toxicology and pharmacology : RTP
|September 15, 2025
概括
一个新的皮肤敏感预测模型 (SSPM) 为消费产品提供了人类重复侮辱补丁测试 (HRIPT) 的替代方案. 这种数据驱动的方法预测了敏感化风险,减少了体内测试的需要.
科学领域:
- 皮肤病学 皮肤病学
- 毒理学 毒理学 毒理学
- 化品科学 化品科学
背景情况:
- 人类重复侮辱补丁测试 (HRIPT) 是皮肤敏感化测试的标准.
- 越来越需要替代方法来减少对HRIPT的依赖.
- 评估消费者产品安全性需要可靠的敏感化风险评估.
研究的目的:
- 介绍一个新的皮肤敏感预测模型 (SSPM).
- 为评估皮肤敏感化潜力提供一种替代方法.
- 通过预测敏感化风险,为产品开发决策提供信息.
主要方法:
- 使用20多年的HRIPT数据开发了一个预测模型.
- 包括1274种产品配方和1226种成分的数据.
- 使用的风险因素包括剂量,闭塞,皮肤屏障受损和免疫状态.
主要成果:
- SSPM分析了配方特征与已确定的值相比.
- 数字风险计算指导产品开发,重制或停止生产的决策.
- 该模型展示了敏感性测试的新范式.
结论:
- 该SSPM提供了一个可行的替代体内皮肤敏感化测试.
- 这种方法支持产品开发中的知情决策.
- 减少了在化品安全评估中对人体进行广泛测试的需要.


