优化基于正念的数字干预以减少饮食失调的风险因素:一个多阶段优化策略 (MOST) 可行性试验

科学领域:

• 数字健康干预措施 数字健康干预措施
• 基于正念的干预措施 (MBI)
• 饮食障碍的危险因素 饮食障碍的危险因素

背景情况:

• 数字MBI显示出减少饮食失调风险因素的希望,但具有可变的效果和低于最佳的参与度.
• 干预的长度,复杂性和内容的变化可能会阻碍参与.
• 优化数字干预需要确定有效和引人入胜的组件.

研究的目的:

• 通过使用多相优化策略 (MOST) 评估数字MBI组件来评估因数试验的可行性.
• 确定是否添加情绪调节 (ER) 和自我同情 (SC) 在数字MBI中增强了不重心的意识和接受 (DA + A).

主要方法:

• 一个2x2的因数设计测试了四个条件:DA+A有或没有ER和/或SC.
• 92名参与者 (M年龄=21.1岁) 被随机分配为3周的访问.
• 评估了可行性 (招聘,保留,聘用,可接受性) 和干预结果.

主要成果:

• 招聘超出了目标;保留是可以接受的 (58-59%).
• 所有计划的分析都是可行的;任务符合标准 (77-85%完成).
• 接受度很高 (M=4.28/5),参与者重视提醒并提供设计建议.

结论:

• 结果支持向全功率优化试验进行进展.
• 多相优化策略 (MOST) 可以嵌入到试点研究中.
• 这种方法为开发更有效,更引人入胜,更可扩展的数字干预提供了基础.