评估在基于人口的癌症登记册中使用新的和先进的技术
Brooke Stapleton1, Sheena Lawrance1, Penny Perry1
1Cancer Institute NSW, Australia.
概括
先进的数据工程技术,如电子报告,机器学习和自动化,显著提高了基于人口的癌症注册表 (PBCR) 数据质量和效用,以加强癌症控制. 合作仍然是利用这些创新来加强卫生系统的关键.
科学领域:
- 公共卫生信息学 公共卫生信息学
- 癌症监测 癌症监测
- 健康 数据科学 数据科学
背景情况:
- 基于人口的癌症注册表 (PBCR) 对公共卫生癌症控制至关重要.
- 关于先进的数据工程技术对PBCR数据质量和实用性的影响,存在一个知识差距.
研究的目的:
- 检查电子报告,机器学习和自动化对PBCR数据质量和有用性的影响.
- 评估癌症登记处内的健康信息管理方面的改进.
主要方法:
- 2012-2021年新南威尔士癌症登记处 (NSWCR) 的混合方法,参与性评估.
- 评估数据质量 (完整性,覆盖范围,及时性,效率) 和实用性 (仪表板,研究).
主要成果:
- 癌症通知翻了一番,电子数据接收从12%增加到75% (2015-2021年).
- 数据的及时性有所改善,在2021年有87%的数据按时收到;手动处理时间显著减少.
- 报告称,数据的实用性提高,研究活动增加,对质量改进举措的信心增加.
结论:
- 电子报告,机器学习和自动化提高了PBCR数据质量,实用性和癌症控制能力.
- 合作对于最大限度地发挥PBCR创新技术的好处至关重要.
- 这些进展加强了医疗保健,政策,研究和整体卫生系统的能力.


