34种PFAS化合物的二维LC×DMS分析
Christopher R M Ryan1, Emir Nazdrajić1, J Larry Campbell1,2
1Department of Chemistry, University of Waterloo, Waterloo, Ontario N2L 3G1, Canada.
Analytical chemistry
|September 16, 2025
概括
使用液体染色学和差分移动性谱法 (LC × DMS) 的二维分离显著改善了对和多醇基物质 (PFAS) 的分析. 这种方法提高了环境污染物的分辨率,有助于识别未知的化化合物.
科学领域:
- 环境化学环境化学
- 分析化学 分析化学
- 频谱测量是一种光谱测量.
背景情况:
- 和多醇基物质 (PFAS) 是广泛存在的环境污染物,具有潜在的健康和生态风险.
- 环境样本中PFAS的准确量化和识别是至关重要的,但由于矩阵干扰,这具有挑战性.
- 现有的液体染色体质谱法 (LC-MS) 方法虽然是标准的,但在解析所有PFAS物种和识别未知物质方面存在局限性.
研究的目的:
- 评估二维 (2D) 分离的有效性,结合液体染色学 (LC) 和差分运动谱学 (DMS) 进行PFAS分析.
- 为了提高PFAS物种的分辨率,这些物种在一个维的LC中结合.
- 评估2D LC × DMS在真实世界样本中识别未知化化合物和量化PFAS的潜力.
主要方法:
- 分析了34种PFAS物种,使用一个连续的2DLC × DMS-MS2分离方案.
- 通过1D LC和2D LC × DMS方法实现的分辨率的比较.
- 对废水样本分析的量化和可行性限制的评估.
主要成果:
- 2D LC × DMS 在34个PFAS化合物中,在29个化合物中实现了基线分辨率,这与1D LC相比显著改善,该LC仅分辨了5个.
- 有针对性的2DLC × DMS-MS2分析保持了与LC-MS2.2相似的时间表.
- 与LC-MS2相比,2D LC × DMS-MS2的量化限制略高,这是由于离子碎片化.
结论:
- 2D LC × DMS为复杂的PFAS混合物提供了增强的分离能力,通过明显的子类趋势来促进未知物种的识别.
- 该方法对分析环境样本具有前景,成功量化废水中的PFOS,尽管度高于LC-MS2.
- 进一步开发2D LC × DMS可以推进像PFAS这样的持久有机污染物的微量分析.
