人工智能在肺移植中的作用:现状,挑战和未来方向
Robert P Duncheskie1, Omar Al Omari2, Fatima Anjum2
1Lewis Katz School of Medicine at Temple University, Philadelphia, Pennsylvania.
Transplantation proceedings
|September 16, 2025
概括
人工智能 (AI) 可以通过优化捐赠者匹配和预测并发症来改善肺移植结果. 这项技术提供了动态预测,以提高患者的生存率和肺移植接受者的生活质量.
科学领域:
- 医学研究 医学研究
- 计算机科学 计算机科学
- 移植手术 移植手术 移植手术
背景情况:
- 肺移植对于末期肺病至关重要,但其存活率很低.
- 挑战包括器官短缺,捐赠者匹配和移植后并发症.
- 传统的统计模型在预测不断变化的移植结果方面存在局限性.
研究的目的:
- 探索人工智能 (AI) 在肺移植中的当前应用.
- 总结AI在改善移植结果方面的潜在好处和挑战.
- 讨论人工智能在这个领域的未来研究方向.
主要方法:
- 关于人工智能在肺移植中的当前文献的综述.
- 分析人工智能在移植前 (等待名单,供体选择,匹配,成像) 和移植后 (排斥预测,免疫抑制,结果预测) 阶段的作用.
- 讨论数据隐私,偏见和验证等挑战.
主要成果:
- 人工智能可以优化肺移植等候名单管理,供体选择和匹配.
- 机器学习算法为移植后的结果提供动态预测,包括拒绝和生活质量.
- 人工智能集成面临的障碍包括数据隐私,算法偏见和临床验证的需要.
结论:
- 人工智能在提高肺移植效率和患者结果方面显著有前途.
- 解决挑战对于在临床实践中成功实施人工智能至关重要.
- 需要进一步的研究和验证才能充分实现AI在肺移植方面的潜力.
