一个基于应用程序的干预的结果,以对 poststroke 失言症患者进行目标命名:虚拟随机对照试验
Esther S Kim1, Laura Laird2,3, Carlee Wilson1
1Department of Communication Sciences and Disorders, University of Alberta, 2-70 Corbett Hall, Edmonton, AB, T6G 2G4, Canada, 1 7804925980.
JMIR mHealth and uHealth
|September 17, 2025
概括
手机应用程序治疗失言症改善了慢性阶段的命名和生活质量. 语音自适应培训显示出可衡量的收益,为持久性沟通缺陷的人提供了可访问的家庭康复选择.
科学领域:
- 语音语言病理学 语言病理学
- 神经学 神经学
- 数字健康数字健康
背景情况:
- 失言症导致了显著的词汇检索 (命名) 缺陷,在康复后持续存在.
- 移动应用程序提供了密集的,可访问的语音语言治疗失语症.
- 基于应用程序的疗法在改善沟通结果方面表现有前途.
研究的目的:
- 评估VoiceAdapt移动应用程序的初步临床疗效,用于对患有失语症的人命名障碍.
- 评估基于应用程序的培训后的语言和沟通成果.
主要方法:
- 一个随机对照试验 (RCT) 与等候名单控制的交叉设计.
- 参与者参与了为期5周的基于应用程序的命名实践,使用语义特征分析和语音组件分析.
- 主要结局:波士顿命名测试;次要结局:西方失言症电池修订,沟通有效性指数,中风和失言症生活质量尺度-39.
主要成果:
- VoiceAdapt培训导致命名性能在统计学上显著增加 (波士顿命名测试得分增加了1.6分).
- 在WAB-R.的训练项目和命名子测试中发现了改进.
- 参与者报告了沟通生活质量的显著改善.
结论:
- VoiceAdapt应用程序在慢性失语症患者的命名和沟通生活质量方面取得了可衡量的收益.
- 基于应用程序的远程治疗对慢性失言症有效.
- 基于应用程序的干预提供了可访问的,具有成本效益的康复选择,以实现长期的失语恢复.
