摄像机陷:一种新的方法来估计筑巢海的数量
Holly J Stokes1, Graeme C Hays2, Kimberley L Stokes1
1Department of Biosciences Swansea University Swansea UK.
Ecology and evolution
|September 17, 2025
概括
摄像头陷有效地监控绿海 (Chelonia mydas) 在偏远地区的筑巢轨迹. 这种方法补充了传统的调查,改善了用于保护工作的丰度估计.
科学领域:
- 海洋生物学 海洋生物学
- 保护科学 保护科学
- 野生动物监测 野生动物监测
背景情况:
- 准确的丰度估计对于危物种管理至关重要,特别是对于海.
- 像地面计数这样的传统方法在偏远的筑巢地点具有挑战性.
- 绿海 (Chelonia mydas) 需要有效的监测策略.
研究的目的:
- 评估摄像头陷的适用性,以监测海的巢轨迹.
- 将摄像头陷数据与传统的步行巡逻调查进行比较.
- 为了验证摄像头陷作为估计海种群的工具.
主要方法:
- 在查戈斯群岛的戈加西亚2.8公里长的海上部署了13个摄像机陷.
- 每天进行摄影监测,并将轨道计数与步行巡逻调查进行比较.
- 分析了与潮周期相关的轨道计数,并模拟了摄像头覆盖范围的增加.
主要成果:
- 步行巡逻调查显示,与春季潮相比,在潮期间的轨道数量更高.
- 来自摄像头陷的平均每日轨迹数量与步行巡逻的平均每日轨迹数量相当.
- 将摄像头覆盖率从5%提高到20%,预计将减少轨道计数差异.
结论:
- 摄像头陷提供了一个可行的补充工具,用于监测海在偏远地点筑巢.
- 这项技术可以帮助填补海种群评估中的关键数据缺口.
- 摄像机的时间覆盖率增加有助于识别化现象学和人口趋势.


