数字病理学时代的病理学家用户体验:KAP在新兴数字化地区的研究
Maher A Sughayer1, Lina Souan1, Joud S Tadros2
1Department of Pathology and Laboratory Medicine, King Hussein Cancer Center, Amman, Jordan.
Frontiers in digital health
|September 17, 2025
概括
大多数约旦病理学家对数字病理学 (DP) 和人工智能 (AI) 感兴趣,尽管目前存在局限性. 解决融资和基础设施挑战是采用的关键,咨询和研究是主要用途.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 病理学 病理学 病理学
- 数字健康数字健康
背景情况:
- 关于发展中国家采用数字病理学 (DP) 的数据有限.
- 病理学家对DP和AI的知识和看法在约旦仍然基本上未被探索.
研究的目的:
- 评估约旦病理学家关于数字病理学 (DP) 和人工智能 (AI) 的当前知识和态度.
主要方法:
- 一个32个问题的数字调查分发给约旦各地的实践病理学家.
- 数据是通过谷歌表格收集的,并使用描述性统计数据进行分析.
主要成果:
- 69.2%的病理学家报告DP的平均或平均以上知识.
- 85%表示愿意使用DP进行诊断,92.5%表示愿意使用DP进行咨询.
- 缺乏资金 (76.9%) 和基础设施 (40%) 被认为是DP采用的主要障碍.
结论:
- 尽管目前使用有限,但约旦病理学家对采用DP和AI持乐观态度.
- 解决金融和基础设施挑战对于广泛实施至关重要.
- 咨询和研究预计将成为约旦DP的主要应用.
