评估Cosmos作为肝移植研究的新型,大规模,现实世界的数据来源的代表性和有效性

科学领域:

• 移植研究 移植研究
• 医疗信息学 医疗信息学
• 流行病学 流行病学

背景情况:

• 肝移植 (LT) 接受者面临众多的并发症,需要频繁的医疗互动.
• 目前的研究依赖于有限的国家注册表或小型,劳动密集型队列研究.
• 电子健康记录 (EHR) 数据为LT接收者提供了大规模,细粒度的洞察力.

研究的目的:

• 评估Cosmos数据库对美国肝移植接受者群体的代表性.
• 为了比较Cosmos数据库和移植受体科学注册表 (SRTR) 之间的人口统计,临床和生存数据.

主要方法:

• 成年人第一次接受LT的比较 (从2016年7月至2022年12月) 在Cosmos (N=20,235) 和SRTR (N=51,281) 之间.
• 分析包括人口统计,临床数据 (例如,MELD得分),移植指示,供体特征和死亡率.
• 统计方法涉及卡普兰-梅尔生存估计和多变量考克斯回归.

主要成果:

• 人口统计数据 (如性别,种族,BMI) 和临床数据 (如MELD分数) 在Cosmos和SRTR之间高度可比.
• 移植指示,供体特征和5年生存率没有显著差异.
• 临床因素和生存结果之间的关联在两个数据集中都是一致的.

结论:

• 科斯莫斯EHR数据库证明了可接受的概括性,用于更广泛的美国LT接收者群体.
• 宇宙数据可以作为国家一级肝移植研究的宝贵资源.
• 这有助于更深入地了解LT受益者的经验和长期成果.