一个遥感算法框架,用于在湖-河岸系统中表征染色体溶解有机物
Ishan D Joshi1, Abhishek Kumar2, Sambit Singh3
1Marine Physical Laboratory, Scripps Institution of Oceanography, University of California San Diego, La Jolla, CA 92093-0238, USA.
The Science of the total environment
|September 17, 2025
概括
一个新的遥感框架量化了动态河口中的染色溶解有机物 (CDOM). 旋风后的分析显示,CDOM吸收和陆地涌入的数量显著增加,影响了湖的生物地质化学.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 遥感 遥感 遥感 遥感
- 海洋学 海洋学 海洋学
背景情况:
- 染色溶解有机物 (CDOM) 对沿海生物地质化学至关重要,但其在动态河口系统中的可变性尚未得到研究.
- 河口系统表现出显著的季节和空间变化,使CDOM监测复杂化.
研究的目的:
- 开发和验证一个遥感算法框架,用于估计变量沿海湖-河口系统中的CDOM光学特性.
- 为了描述CDOM变异性和来源,使用一种新型指标,即规范化光谱斜率比率 (NSSR).
主要方法:
- 使用 Sentinel-2 衍生出的光谱遥感反射率数据.
- 集成的现场光谱CDOM吸收数据从奇利卡湖 (2018-2019).
- 开发了一个光学框架来检索CDOM吸收系数,光谱斜率和NSSR.
主要成果:
- 该框架成功地检索了CDOM的全面光学属性.
- 在超级旋风安之后,观察到CDOM吸收的36%增加,这与极端降水和淡水排放有关.
- 在NSSR下降33%表明陆地CDOM的涌入,改变湖的生物地质化学.
结论:
- 开发的框架有效地监测CDOM动态,并描述沿海湖中的来源.
- 河口生态系统对极端气象事件非常敏感,导致显著的生物地质化学变化.
- 这项研究强调了遥感对于了解河口对气候相关干扰的反应的有用性.
