与董事会认证的神经放射科医生相比,聊天GPT-4显示MRI协议选择的高度一致
Zeynep Bendella1, Barbara Daria Wichtmann1, Ralf Clauberg2
1Clinic of Neuroradiology, University Hospital Bonn, Bonn, Germany; German Center for Neurodegenerative Diseases (DZNE), Bonn, Germany.
European journal of radiology
|September 17, 2025
概括
聊天GPT-4有效地建议MRI协议和节省时间的序列,显示与放射科医生高度一致. 这个人工智能工具展示了优化放射学工作流程的潜力.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 医疗保健中的人工智能
- 放射学工作流的优化 工作流的优化
背景情况:
- 放射学请求表格 (RRF) 包含MRI协议选择的关键患者数据.
- 准确的MRI协议选择对于诊断质量和效率至关重要.
- 目前的协议选择方法可能耗时且容易变化.
研究的目的:
- 为了评估ChatGPT-4在从现实世界RRF中建议MRI协议的准确性.
- 评估ChatGPT-4在建议额外的MRI序列方面的能力.
- 调查ChatGPT-4在建议节省时间的MRI协议方面的潜力.
主要方法:
- 从三种不同的数据集 (内部,独立,外部) 来对1501个RRF进行了回顾性分析.
- 聊天GPT-4提示从RRF中获得患者人口统计和临床信息,以选择协议.
- 独立的放射科医生对协议的适当性进行评估,并评估节省时间的协议建议.
主要成果:
- 在MRI协议选择中,ChatGPT-4与董事会认证的放射科医生达成了非常高的协议.
- 难以接受的协议建议很少 (2/1001在内部数据集).
- 通过ChatGPT-4生成的节省时间的协议在很大一部分情况下得到了批准,每个协议的节省时间显著.
结论:
- 根据RRFs,ChatGPT-4在选择适当的MRI协议方面表现出高的准确性和可靠性.
- 人工智能工具可以成功生成已批准的,节省时间的MRI协议.
- 聊天GPT-4显示出显著的潜力,以提高神经放射学实践的效率和一致性.
