免疫检查点分子作为COVID-19严重程度的预测标记:全面的单变量和多变量分析

科学领域:

• 免疫学 免疫学 免疫学
• 病毒学 病毒学
• 医学诊断 医学诊断 医学诊断

背景情况:

• 免疫失调是COVID-19进展的一个关键因素.
• 免疫检查点分子 (ICM) 调节免疫反应,并可能表明疾病的严重程度.

研究的目的:

• 调查免疫检查点分子 (ICM) 作为COVID-19严重程度的潜在生物标志物.
• 为了将ICM表达与住院COVID-19患者的临床结果和死亡率相关联.

主要方法:

• 对525名住院COVID-19患者 (中度和重症病例) 进行了免疫类型鉴定.
• 分析包括临床,实验室和成像数据,以及用于预测建模的机器学习 (SHAP).
• 特别关注表达PD-1,PD-L1和CD200R的淋巴细胞子集.

主要成果:

• CD200R+CD3+T细胞和CD19+B细胞与严重结局和死亡率的相关性最强.
• 在中度和严重的COVID-19组之间观察到PD-1+和PD-L1+淋巴细胞子集的显著差异.
• 发现ICM表达与传统风险因素一样能预测严重程度.

结论:

• 免疫疲劳的标记物,特别是PD-1,PD-L1和CD200R,在预测COVID-19严重程度方面表现有前途.
• 这些ICM可以作为患者分层的有价值的诊断标记.
• 需要进一步调查针对免疫检查点的治疗效益在COVID-19中是合理的.