[基于分类回归树和PMF模型对土壤重金属影响因素和来源的分析]
Yun-Yi Zhang1,2, Yu-Jie Luo1,2, Yu-Lian Jiang1,2
1Southeast Sichuan Geological Group, Chongqing Bureau of Geology and Minerals Exploration, Chongqing 400038, China.
Huan jing ke xue= Huanjing kexue
|September 17, 2025
概括
重庆的土壤重金属污染超过了背景水平, (Cd), (As) 和 (Hg) 构成最大的风险. 采矿和交通对这些污染物有很大的影响.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 地质化学 地质化学
- 土壤科学 土壤科学
背景情况:
- 重金属土壤污染是一个日益严重的环境问题.
- 了解来源和影响因素对于有效管理至关重要.
- 乡镇规模的评估提供了对土壤污染的局部见解.
研究的目的:
- 调查乡镇规模土壤中重金属的来源和影响因素.
- 评估区域土壤重金属污染水平.
- 确定关键的风险因素及其空间分布.
主要方法:
- 收集和分析280个表面土壤样本.
- 测量重金属度 (As,Cd,Cr,Cu,Hg,Ni,Pb,Zn),pH和有机碳 (Corg) 的测量.
- 土地积累指数,相关性分析,热点分析,分类回归树和正矩阵分解 (PMF) 模型的应用.
主要成果:
- 平均重金属度超过了重庆的土壤背景值.
- 确定了 (Cd), (As) 和 (Hg) 是主要的土壤风险因素.
- 距离住宅区,高速公路和工业/采矿企业的距离是Hg,Cd,As和Pb的关键影响因素.
结论:
- 确定了四个主要的重金属来源:农业生产 (16%),交通/自然母体材料 (23%),采矿活动 (31%) 和自然母体材料 (30%).
- 特定的重金属与不同的来源有关:Hg与农业有关,Cd与交通/天然材料有关,As/Pb与采矿有关,Cu/Ni/Zn/Cr与天然母材料有关.
- 重金属污染的空间变化是由人类活动和地质因素的结合驱动的.
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