使用物种分布模型预测北美秋季军的季节性分布

科学领域:

• 生态生态学 生态生态学
• 农业科学 农业科学
• 虫害管理 虫害管理 虫害管理

背景情况:

• 物种分布模型 (SDM) 是预测害虫爆发地区的重要工具,特别是对于造成季节性作物损害的迁徙物种.
• 秋季军虫 (FAW) 是一种高度迁徙的害虫,需要准确的季节性分布预测,以便在美国中部和东部有效管理.

研究的目的:

• 使用SDM预测秋季军 (FAW) 在美国中部和东部的季节性分布.
• 确定影响FAW分布在不同季节的关键环境因素.

主要方法:

• 开发了使用环境和物种发生数据的月度和季节性物种分布模型 (SDMs).
• 分析了环境变量的影响,如最低温度,降水,蒸发,雨水玉米种植面积和NDVI对FAW分布的影响.

主要成果:

• 适合FAW的息地在夏季 (七月至八月) 在美国中部和东部显著扩大,到9月份收缩.
• 季节性环境驱动因素各不相同:冬季和秋季的最低温度是关键,而春季和夏季的分布受降水,NDVI和农业因素的影响.
• 最低温度对于冬季和秋季FAW分布至关重要,而夏季分布主要是由降水,蒸发,雨玉米面积和NDVI.驱动的.

结论:

• 美国中部和东部可能会在7月和8月爆发FAW疫情,因此需要采取早期,大规模的害虫控制措施.
• 采用季节性SDM可以通过确定每个季节的特定环境驱动因素来提高预测的准确性,从而改进了利基特征和改进了害虫管理策略.