背部疼痛患者的可穿戴传感器技术:一个范围审查

科学领域:

• 生物医学工程 生物医学工程
• 康复技术 康复技术 康复技术
• 数字健康数字健康

背景情况:

• 可穿戴式传感器技术可以实时收集对了解脊柱功能和背部疼痛至关重要的生物信号.
• 这些进步具有显著的潜力,可以改变背部疼痛治疗模式,增强诊断运动表型,并使治疗有效性的纵向跟踪成为可能.
• 从历史上看,用于脊柱应用的可穿戴传感器数据的范围有限,通常依赖单个设备和传统的统计分析.

研究的目的:

• 进行范围审查,调查可穿戴传感器技术的发展状况和趋势,以测量与脊柱功能和背部疼痛相关的生物信号.
• 在这个快速发展的领域中确定关键的进展和新兴的未来趋势.
• 综合当前关于用于脊柱应用的可穿戴传感器的文献.

主要方法:

• 在包括PubMed,Web of Science和EMBASE在内的主要数据库中进行全面的文献搜索.
• 对2025年4月9日之前发表的文章进行系统审查.
• 分析可穿戴传感器类型,数据收集方法和分析技术的趋势.

主要成果:

• 脊柱应用的可穿戴传感器领域已经达到了一个转折点,克服了以前的技术和分析限制.
• 可用于脊柱监测的可穿戴式传感器类型的多样性越来越多.
• 通过机器学习算法集成实时解释正变得越来越普遍,超越传统的统计建模.

结论:

• 可穿戴传感器技术正在迅速发展,提供对脊柱运动的客观和全面评估.
• 多种传感器技术和机器学习算法的融合正在为背痛研究和临床实践取得重大进展铺平道路.
• 未来的趋势表明,我们将朝着更复杂的多模式传感器系统和先进的数据分析方向发展,以实现个性化的背痛管理.