对于持续数小时,分布在多天的任务的任务时间估计
Kaden Hart1, Christopher M Warren2, John Edwards1
1Department of Computer Science, Utah State University, Logan, Utah, United States of America.
PloS one
|September 18, 2025
概括
人们往往高估了花在几个小时的任务上的时间,特别是当这些时间分布在几天内时. 时间估计的准确性似乎与任务性能有关,更好的得分与更精确的时间回忆有关.
科学领域:
- 认知心理学 认知心理学
- 教育技术的教育技术
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 准确的回顾时间估计仅限于短时间 (秒到分钟).
- 估计较长的任务持续时间是具有挑战性的,因为自然中断和难以测量地面真相.
- 最近的一种模型允许客观地测量计算机编程任务的任务时间,使用按键数据.
研究的目的:
- 调查持续数小时的多天任务的持续时间估计的准确性.
- 在自然环境中探索估计的任务时间和实际绩效之间的关系.
主要方法:
- 利用按键数据来建立对任务持续时间的客观基础真相.
- 分析了学生完成多天计算机编程作业的自我报告的时间估计.
- 关联估计的任务时间与分配绩效得分.
主要成果:
- 参与者高估了78%的时间花在任务上的时间.
- 观察到的平均高估比率为1.45报告小时/实际小时.
- 较高的分配分数与更准确的时间估计有关.
结论:
- 对延长,中断任务的回顾性时间估计容易被严重高估.
- 任务执行可能会影响自我报告的学习活动所花费时间的准确性.
- 这些发现对理解教育背景下的学生参与和时间管理有影响.
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