对识别儿科神经发育结果的算法进行系统审查

科学领域:

• 儿科健康研究 儿科健康研究
• 流行病学 流行病学
• 医疗信息学 医疗信息学

背景情况:

• 使用二次数据调查儿科神经发育结果 (NDO) 存在挑战,因为定义和编码不一致.
• 电子医疗数据提供了宝贵的资源,但需要标准化的算法可靠的NDO评估.

研究的目的:

• 在使用电子医疗数据的研究中,系统地审查和识别用于定义NDO的算法.
• 了解在研究中为儿科患者群体定义NDO时使用的方法.

主要方法:

• 对2010年1月1日至2025年3月10日的研究进行了系统的文献审查.
• 搜索术语集中在NDO算法,例行收集的医疗保健数据和儿科患者群体.
• 两名独立审查员选了研究,第三名审查员解决了差异;使用了描述性统计数据.

主要成果:

• 包括使用NDO算法的156篇出版物;18项研究验证了其结果.
• 自闭症谱系障碍 (ASD) 和注意力缺陷多动性障碍 (ADHD) 是最受研究的NDO.
• 大多数研究集中在ASD (65.6%) 和ADHD (45.9%),通常是单个或复合的结果.

结论:

• 为了清晰度和精确性,建议提交多个单个NDO,而不是复合结果.
• 经过验证的算法,特别是北欧数据中的单代码诊断,显示出高预测价值; 美国数据可能需要更复杂的算法.
• 清楚地定义NDO评估的时间对于有效的流行病学估计至关重要.