增强患者选择与PD-L1表达量的定量连续评分,用于转移性NSCLC的IO治疗

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 计算病理学计算病理学
• 免疫治疗是一种免疫疗法.

背景情况:

• 针对PD-1/PD-L1的免疫检查点抑制剂对于转移性非小细胞肺癌 (NSCLC) 至关重要.
• 目前的PD-L1评估依赖于主观的,半定量的视觉评分,影响治疗决策.
• 需要客观的定量生物标志物来指导NSCLC的免疫治疗.

研究的目的:

• 引入PD-L1定量连续评分 (PD-L1 QCS),用于精确定量PD-L1的计算机视觉系统.
• 开发和验证一种新的生物标志物,PD-L1 QCS-PMSTC,用于患者分层.
• 在临床试验环境中,将PD-L1 QCS-PMSTC与传统视觉评分的性能进行比较.

主要方法:

• 开发一种计算机视觉算法,用于在整个幻灯片图像 (WSI) 中量化PD-L1强度的细胞水平.
• 导出PD-L1 QCS-PMSTC生物标志物,测量具有中度至强度PD-L1染色的瘤细胞的百分比 (≥0.575%).
• 从MYSTIC试验 (NCT02453282) 中对768个WSI进行了回顾性分析,将PD-L1 QCS-PMSTC与视觉评分 (%TC ≥50) 对抗PD-L1与化疗治疗的结果进行比较.

主要成果:

• PD-L1 QCS 能够对 PD-L1 染色强度进行颗粒式的细胞水平量化.
• 与视觉评分 (29.7%) 相比,PD-L1 QCS-PMSTC生物标志物发现生物标志物阳性患者的患病率更高 (54.3%).
• PD-L1 QCS-PMSTC实现了与视觉评分 (HR=0.69) 相似的抗PD-L1治疗疗效的危险比率 (HR=0.62),这表明具有更广泛的患者识别的可比预测值.

结论:

• PD-L1 QCS为评估NSCLC中PD-L1表达提供了一个客观和定量方法.
• PD-L1 QCS-PMSTC生物标志物显示出改善患者选择抗PD-L1治疗的潜力.
• 这种计算病理学方法提供了一个比当前的视觉评分方法更细致和潜在的更具包容性的分层工具.