可扩展的统计道估计及其在以用户为中心的无细胞大规模MIMO系统中的应用.
Ling Xing1, Dongle Wang1, Xiaohui Zhang1
1School of Information Engineering, Henan University of Science and Technology, Luoyang 471023, China.
Sensors (Basel, Switzerland)
|September 19, 2025
概括
本研究介绍了一种可扩展的方法,用于在无细胞大规模MIMO系统中估计部分统计通道状态信息 (CSI). 这种方法可以提高大规模色方案的性能,同时保持可扩展性.
科学领域:
- 无线通信是一种无线通信.
- 信号处理 信号处理
- 信息理论是信息理论.
背景情况:
- 无细胞大规模MIMO (mMIMO) 通过协作信号处理提高系统性能.
- 准确的通道状态信息 (CSI) 对mMIMO性能至关重要.
- 现有的大规模色 (LSF) 的统计CSI获取方法是计算密集的,对于大型网络来说是不可扩展的.
研究的目的:
- 为以用户为中心的无细胞mMIMO系统提出可扩展的统计CSI估计方法.
- 为了使使用上链数据信号的LSF计划部分统计CSI的盲目估计.
- 评估估计的CSI对下链LSF预编码 (LSFP) 和功率控制的适用性.
主要方法:
- 在以用户为中心的无细胞的mMIMO架构中使用上链数据信号对部分统计CSI进行盲目估计.
- 估计部分CSI用于LSF预编码 (LSFP) 和完全分布式预编码中的功率控制的应用.
主要成果:
- 拟议的方法实现了与LSFP下的传统CSI采购方案相比较的光谱效率 (SE),确保了可扩展性.
- 当用于功率控制时,该方法显著减少了前程链路CSI的空头成本.
- 与电源控制应用中的现有解决方案相比,保持了几乎相同的SE性能.
结论:
- 开发的可扩展的统计CSI估计方法有效地解决了大规模无细胞mMIMO网络中传统方法的局限性.
- 该方法为改善LSF方案和功率控制效率提供了一种实际解决方案.
- 在不损害光谱效率的情况下,显著降低了前航空头成本.
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