在物理治疗期间使用光学可穿戴传感器进行肌肉变形的时间序列分析

科学领域:

• 生物力学 生物力学
• 康复技术 康复技术 康复技术

背景情况:

• 在物理治疗中分析可穿戴传感器数据的标准化方法缺乏.
• 在研究中解释肌肉力量和协调数据是具有挑战性的,因为设备和分析的可变性.

研究的目的:

• 为了比较物理治疗新手和专家之间的肌肉力量和协调的时间序列数据.
• 在物理治疗期间识别肌肉激活模式和协调策略的差异.

主要方法:

• 利用光学可穿戴肌肉变形传感器阵列来捕捉肌肉膨胀和估计力水平.
• 使用可视化,自相关性和交叉相关性分析分析了上肢和下肢理疗会的时间序列数据.
• 对新手和专家组之间的数据进行比较,对共变量进行调整.

主要成果:

• 在新手和专家之间观察到肌肉力量和协调的视觉和效果大小差异.
• 在共变量调整后,没有统计学上显著的群体差异持续存在.
• 在力量和肌肉协调模式的大小中确定了可测量的区别.

结论:

• 新手和专家在物理治疗期间表现出不同的肌肉激活模式和协调策略.
• 结果表明可穿戴传感器技术在物理治疗培训和技能评估中的潜在应用.
• 强调需要在临床应用中进行可穿戴生物识别数据分析的标准化方法.