改进了基于尺度空间表示的变化模式分解,用于滚动轴承故障诊断
Baoxiang Wang1,2, Guoqing Liu1, Jihai Dai1
1School of Mechanical Engineering, Suzhou University of Science and Technology, Suzhou 215009, China.
本研究引入了一种改进的变化模式分解 (IVMD) 方法,用于在噪音振动信号中增强故障诊断. IVMD通过自适应性来确定参数,在从复杂的工业环境中提取弱故障特征方面表现优于传统方法.
科学领域:
- 机械工程 机械工程
- 信号处理 信号处理
- 状态监控 状态监控
背景情况:
- 从杂的,非静止的振动信号中提取弱故障信息是困难的.
- 传统的变化模式分解 (VMD) 由于固定的参数选择而存在局限性,阻碍了适应性.
研究的目的:
- 为增强故障诊断提出一个改进的变化模式分解 (IVMD) 方法.
- 克服传统VMD在不同信号特征的参数确定方面的局限性.
主要方法:
- 使用信号 里埃光谱和高斯函数内积构建一个尺度空间.
- 通过峰值检测自适应地确定模式号和初始中心频率.
- 采用多点曲解 (MKurt) 标准来识别和合并故障组件.
主要成果:
- 与传统的VMD相比,IVMD在提取因噪声而隐蔽的断层特征方面表现出卓越的性能.
- 实验验证对内赛和复合故障的机车轴承进行实验验证,证实了IVMD的有效性.
- 提出的方法在复杂的工业环境中显示出强度和适应性.
结论:
- IVMD为故障诊断提供了更准确,更稳定的分解.
- 适应性参数确定在具有挑战性的信号条件下提高了诊断性能.
- IVMD是工业应用中可靠故障诊断的一个有前途的工具.
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