基于新疆阿拉尔的野外光谱测试,估计了梨叶的相对叶绿素含量
Yufen Huang1,2, Zhenqi Fan2,3, Hongxin Wu1,2
1College of Information Engineering, Tarim University, Alaer 843300, China.
Sensors (Basel, Switzerland)
|September 19, 2025
概括
准确估计梨叶叶叶绿素含量对于树木健康至关重要. 离散波波变换模型,特别是在L1尺度上,为梨树中的叶绿素监测提供了更高的准确性.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 植物生理学 植物生理学
- 遥感 遥感 遥感 遥感
背景情况:
- 叶子中的叶绿素含量是梨树健康的关键指标.
- 精确的监测对于有效的果园管理至关重要.
研究的目的:
- 调查估计Korla香梨叶中的相对叶绿素含量的方法.
- 开发一个可靠的模型来快速估计叶绿素.
主要方法:
- 使用土壤植物分析开发 (SPAD) 方法进行叶绿素测量.
- 使用便携式场光谱仪获取的叶子光谱数据.
- 应用离散波段变换和部分最小平方回归 (PLS) 用于光谱数据处理和模型开发.
主要成果:
- 与传统转换相比,离散波形变换模型显示出更高的性能 (R2 > 0.65).
- 在L1级别的离散波量变换模型实现了最高的精度 (R2 = 0.742,RMSE = 0.936).
结论:
- 开发的离散波波变换模型为梨叶叶绿素估计提供了高度准确和稳定的方法.
- 这项研究为快速的叶绿素监测和高效的梨树管理提供了新的方法.
