综合微生物组-代谢组分析揭示了肝细胞癌早期复发的预测特征
Qiqi Chen1, Yi Wang1, Daoyuan Wu1
1Henan Medical Key Laboratory of Tumor Pathology and Artificial Intelligence Diagnosis, Zhengzhou Key Laboratory of Accurate Pathological Diagnosis of Intractable Tumors, Henan Engineering Research Center of Pathological Diagnostic Antibody, Department of Pathology, The Affiliated Cancer Hospital of Zhengzhou University & Henan Cancer Hospital, Zhengzhou, Henan, China.
Frontiers in microbiology
|September 19, 2025
概括
通过分析瘤,可以预测肝细胞癌 (HCC) 的复发情况.
科学领域:
- 瘤学和微生物学
- 癌症生物标志物 癌症生物标志物
- 瘤微环境 瘤微环境
背景情况:
- 肝细胞癌 (HCC) 在手术切除后经常复发.
- 对HCC复发的预测生物标志物目前是有限的.
- 内微生物群在HCC复发中的作用仍然在很大程度上未被探索.
研究的目的:
- 调查内微生物和代谢特征与HCC复发之间的关系.
- 为了确定潜在的微生物和代谢特征来预测切割后的HCC复发.
主要方法:
- 在90名HCC患者 (49例复发,41例非复发) 中使用16S rRNA测序对微生物组成的表征.
- 使用LC-MS分析代谢物差异的代谢学分析.
- 生物信息分析包括多样性指数,组成变化 (LEfSe),特征预测 (AUC) 和相关性网络.
主要成果:
- 复发的HCC瘤表现出微生物多样性的减少和明显的组成变化,具有丰富的蛋白质细菌和枯竭的阿克尔曼西亚.
- 一个20个属的微生物签名预测了复发 (AUC=0.81),而一个20个代谢物板显示了更高的准确性 (AUC=0.958).
- 微生物群相关的代谢干扰包括改变的脂质/氨基酸代谢和促炎途径;微生物代谢物网络与免疫调节代谢物联系了异生物种.
结论:
- 内微生物组-代谢组特征作为预测HCC复发的新生物标志物.
- 这些发现为瘤微生物群如何影响瘤微环境提供了机械的见解.
- 识别的签名可能有助于在手术后对HCC患者进行临床风险分层.
