正念和人工智能采用:扩大中国媒体学生的技术接受模式
Yanling Lan1, Sihang Liu1, Hao Chen1
1School of Film Television and Communication, Xiamen University of Technology, Xiamen, China.
Frontiers in psychology
|September 19, 2025
概括
正念积极影响媒体学生对人工智能 (AI) 工具的接受,通过增强感知到的有用性和易用性. 然而,感知到的风险可能会减轻这些积极影响,强调需要风险降低策略.
科学领域:
- 社会科学 社会科学 社会科学
- 技术的接受技术的接受
- 媒体研究 媒体研究
背景情况:
- 媒体学生采用智能技术需要外部支持和内部动机.
- 技术接受模型 (TAM) 是理解技术采用的一个关键框架.
- 正念在技术接受中的作用,特别是媒体学生中人工智能工具的作用,尚未得到充分探索.
研究的目的:
- 调查正念对媒体学生对人工智能工具的感知和行为意图的影响.
- 检查个人创新的调解作用和AI技术接受感知风险的调节作用.
- 将正念整合到TAM中,以更深入地了解媒体教育中人工智能采用.
主要方法:
- 开发了一个概念模型,将正念与TAM整合在一起.
- 对588名媒体学生进行了线下问卷调查.
- 用SmartPLS和SPSS分析数据,用于结构方程建模和调节效应.
主要成果:
- 正念积极影响了个人创新能力,感知到的有用性和感知到的易用性.
- 个人创新性调解了正念和基于AI的行为意图之间的关系.
- 感知风险显著削弱了个人创新的积极影响和对基于AI的行为意图的感知有用性.
结论:
- 正念通过改善关键感知来增强媒体学生的AI采用意图,但感知到的风险充当了障碍.
- 将正念整合到TAM中,为人工智能在媒体教育中的接受提供了理论和实际见解.
- 正念培训和降低风险对于促进未来媒体专业人士合理接受人工智能和创新应用至关重要.
