解决DWI和DCEMRI在区分良性和恶性头骨底部病变中的作用
Pradeep Mohanasundaram1, Jyoti Kumar2, Gaurav Shanker Pradhan1
1Department of Radiodiagnosis, Maulana Azad Medical College, New Delhi, India.
Neuroradiology
|September 19, 2025
概括
RESOLVE扩散加权成像 (DWI) 和动态对比增强 (DCE) MRI有效区分良性和恶性头骨底部病变. 像ADC比率和Kep这样的定量标记,以及定性ICT分析,提高了诊断准确度.
科学领域:
- 放射学和医学成像学 医学成像学
- 在瘤学瘤学.
- 神经外科 神经外科
背景情况:
- 准确区分良性和恶性头骨底部病变对于适当的患者管理至关重要.
- 传统的MRI测序可能在确定这些病变的特征方面存在局限性.
- 像RESOLVE DWI和DCE-MRI这样的先进的MRI技术有可能提高诊断性能.
研究的目的:
- 评估 RESOLVE 扩散加权成像 (DWI) 和动态对比增强 (DCE) MRI 的诊断效用.
- 使用定性和定量成像参数,区分良性和恶性头骨底部病变.
- 评估表面扩散系数 (ADC) 值,ADC比率和DCE衍生的 perfusion 参数的作用.
主要方法:
- 对44名患有45个头骨底部病变的患者进行前性研究.
- 使用 RESOLVE DWI 和 DCE-MRI 序列获取MRI 数据.
- 计算ADC值,损伤与骨髓ADC比率和DCE perfusion参数 (Ktrans,Kep,Ve) 的计算.
- 良性和恶性组之间的统计比较,以及接收器运行特征 (ROC) 分析.
主要成果:
- 与良性病变相比,恶性病变的平均ADC值和病变与髓ADC比率明显较低.
- 该ADC比率显示89%的敏感性和44%的特异性恶性瘤 (AUC=0.695).
- 输液参数Kep和时间强度曲线 (TIC) 模式显示了病变类型之间的显著差异 (p<0.001).
- 凯普获得了94%的灵敏度和52%的特异性 (AUC=0.689),而Ktrans和Ve没有显著差异.
结论:
- 解决DWI和DCE-MRI是有效的非侵入性工具,用于区分良性和恶性骨底部病变.
- ADC比率和Kep作为有价值的定量生物标志物,用于区分病变类型.
- 信息通信技术模式分析提供了补充的定性信息,提高了整体诊断信心.
