对Netflix纪录片系列"Big Vape:JUL的兴衰"的回应:使用定性编码和主题建模分析YouTube评论的混合方法分析
Beth Hoffman1, Arpita Tripathi1, Ariel Shensa2
1Department of Behavioral and Community Health Sciences, School of Public Health, University of Pittsburgh, 130 De Soto Street, Pittsburgh, PA, 15201, United States, 1 4126245859.
观众对JUUL文档系列的评论揭示了有关尼古丁和烟草制品 (NTP) 的重大错误信息. 许多评论错误地声称电子烟是安全的,强调需要有针对性的公共卫生沟通.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 社交媒体分析 社交媒体分析
- 控制烟草的控制方式
背景情况:
- 在2023年10月11日,Netflix发布了"Big Vape: JUUL的兴衰"纪录片系列.
- 这部纪录片系列涵盖了JUUL的创立,青年人气以及公众争议.
- YouTube的评论提供了关于公众对健康相关内容的反应的见解.
研究的目的:
- 在 JUUL 纪录片系列 YouTube 内容中描述与尼古丁和烟草制品 (NTP) 相关的评论.
- 探索将自动化主题建模与社会媒体分析的定性编码相结合.
主要方法:
- 分析了"Big Vape"纪录片系列的YouTube剪辑中的532条评论和回复.
- 使用代码书对NTP情绪和电子烟内容进行双重编码的评论.
- 进行了对错误信息的定性内容分析,并使用了主题建模.
主要成果:
- 在393条相关评论中,63.6%表达了NTP情绪,42.8%是支持NTP的.
- 潜在的错误信息是最常见的类别 (27.5%),有80条评论指出电子烟是安全的.
- 确定了9个主题,包括与其他药物的比较和媒体影响.
结论:
- 这是第一个分析观众对JUUL纪录片系列的反应的研究.
- 在YouTube上的评论显示了有关NTP的重大错误信息和情绪.
- 调查结果可以为电子烟产品的公共卫生传播策略提供信息.
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