实现野生动物尸检数据的近实时使用:采用文本挖掘方法来导出交互式仪表板显示

科学领域:

• 兽医病理学 兽医病理学
• 计算病理学计算病理学
• 生物信息学是一种生物信息学.

背景情况:

• 手动审查尸检记录是劳动密集型的,并导致延误.
• 文本挖掘和交互式仪表板可以简化病理学数据分析.

研究的目的:

• 描述一种用于从自由文本解剖记录中提取和可视化信息的应用程序.
• 为了促进有效的数据查询和从病理学报告中获取知识.

主要方法:

• 开发了一个由三个部分组成的应用程序,用于处理来自Wildbase病理学注册表的逗号分隔值 (CSV) 数据.
• 使用文本挖掘技术,包括单词相关性和隐藏的迪里克莱特分配 (LDA) 进行主题可视化.
• 实施了基于规则的定制算法来量化临床病理学发现.

主要成果:

• 该应用程序允许用户上传,过和查询尸体解剖数据集.
• 文本挖掘可视化为数据中的常见主题提供了洞察力.
• 基于规则的算法量化了特定的临床病理学发现.

结论:

• 描述的应用程序为分析尸检记录提供了一种更有效的方法.
• 基础方法有可能在兽医和医学病理学中得到更广泛的应用.
• 这种方法提高了来自病理学数据的关键见解的及时访问.