在OASIS联盟:整合多omics技术,以改变化学品安全评估
David Rouquié1, Andreas Bender2,3,4, Jaime Cheah5
1Toxicology Data Science, Bayer SAS Crop Science Division, Sophia Antipolis, 06906, France.
Toxicological sciences : an official journal of the Society of Toxicology
|September 19, 2025
概括
下一代风险评估 (NGRA) 使用先进的高级风险评估.
科学领域:
- 毒理学和药理学 毒理学和药理学
- 生物技术是生物技术.
- 计算生物学 计算生物学
背景情况:
- 传统的化学安全动物试验在预测人类反应方面存在局限性.
- 下一代风险评估 (NGRA) 旨在加强化学品安全评估.
- 新方法方法 (NAM) 对于减少动物使用和提高预测准确性至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证化学品安全评估的综合方法.
- 改进体外数据转化为体外人类相关性.
- 为各种行业建立强大的监管科学方法.
主要方法:
- 综合安全签名评估的OMICS联盟 (OASIS) 集成了多omics数据 (转录组学,蛋白质组学,细胞绘画).
- 使用多样化的细胞模型系统,从简单的培养到器官类型模型.
- 将omics数据与内部曝光估计相结合,用于全面分析.
主要成果:
- 该OASIS战略旨在提高安全评估的预测能力.
- 专注于改善生物效应在化学和生物空间的转化,使用肝脏作为一个用例.
- 利用现有的毒理学数据对特征很好的化合物来改进方法.
结论:
- OASIS方法为更具预测性,高效性和成本效益的毒理学模型提供了一条途径.
- 旨在减少在化学安全评估中对动物试验的依赖.
- 通过提供经过验证的综合安全评估方法,为监管科学的进步做出贡献.


