在经过新辅助治疗的胃癌患者中精确风险分层的轮样模型:多中心回顾性研究
Siwei Pan1, Weiwei Zhu2, Yanqiang Zhang2
1Department of Gastric Surgery, The Cancer Hospital of the University of Chinese Academy of Sciences (Zhejiang Cancer Hospital), Institutes of Basic Medicine and Cancer (IBMC), Chinese Academy of Sciences, Hangzhou, 310022, China; Key Laboratory of Prevention, Diagnosis and Therapy of Upper Gastrointestinal Cancer of Zhejiang Province, Hangzhou, 310022, China; Zhejiang Provincial Research Center for Upper Gastrointestinal Tract Cancer, Zhejiang Cancer Hospital, Hangzhou, 310022, China.
概括
一个新的轮式ypTN (Con-ypTN) 模型准确地预测了新辅助化疗后胃癌 (GC) 患者的预后. 这种工具可以改善风险分层,并指导术后决策,以获得更好的患者结果.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 手术瘤学手术瘤学
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 淋巴结转移 (LNM) 是胃癌 (GC) 的关键预后因素.
- 精确评估淋巴结的参与对于患者的预后和治疗计划至关重要.
- 术后的新辅助化疗是GC的常见治疗策略.
研究的目的:
- 为胃癌患者开发和验证一种新的预后模型.
- 为了提高预测用新辅助化疗治疗的GC患者整体存活率的准确性.
- 为术后决策提供临床相关的工具.
主要方法:
- 一项对649名接受新辅助化疗和手术的GC患者的回顾性研究.
- 来自SEER数据库的292名患者的外部验证队列.
- 使用高斯过程增强的考克斯回归开发一个类似轮的ypTN (Con-ypTN) 模型.
- 模型性能使用ROC分析,德隆测试,校准图和决策曲线分析进行评估.
主要成果:
- 在Con-ypTN模型中,训练队列中的AUC为0.853,显示出强烈的预后歧视.
- 该模型在所有数据集中显示了预测和实际结果之间的良好一致性.
- Con-ypTN显著优于现有的分期系统 (P < 0.05).
- 通过Con-ypTN识别的高风险患者的生存率明显降低 (P < 0.05).
结论:
- Con-ypTN模型是一个强大的工具,用于在GC患者接受新辅助化疗后的预后分层.
- 它可以准确识别高风险患者.
- 该模型为术后临床决策提供了改进的指导.
