人工智能反会导致不同的运动和肌肉激发模式,与物理治疗师在下肢康复练习期间的反相比吗?

科学领域:

• 生物力学和康复技术 康复技术
• 人类运动分析 人类运动分析
• 医疗保健中的人工智能

背景情况:

• 下肢康复练习需要专家监督,以确保适当的技术和肌肉激活.
• 人工智能 (AI) 为物理治疗中实时反提供了一个潜在的解决方案.
• 这项研究将人工智能反与下肢炼的传统物理治疗进行比较.

研究的目的:

• 为了比较基于人工智能的反与物理治疗反对动力学和电肌图学结果的影响.
• 评估人工智能在指导健康个体下肢康复练习中的有效性.

主要方法:

• 使用重复测量设计,健康参与者进行部和膝盖练习.
• 动力学数据采集使用主动红外标记系统.
• 表面电肌图测量了七个下肢肌肉的肌肉激发.

主要成果:

• 对于大多数动力学和电肌学结果,AI和物理治疗反之间没有发现一致的显著差异.
• 在58%的部角度和67%的膝盖角度观察到运动范围的等价性.
• 在关节角度中发现了显著的变化,峰值/RMS幅度大多不等价.

结论:

• 人工智能反显示出作为康复中补充工具的潜力,增强坚持和技术.
• 当前的人工智能反系统在评估多平面运动方面存在局限性,影响了与物理治疗的一致性.
• 人工智能需要进一步开发才能完全复制复杂运动中的物理治疗指导.